尋找Google的創新

連線到CloudSQL的方式很多 原則上與使用MySQL無異 而在MySQL連線上，使用SSH Tunnel的方式算是安全又穩定的 而SSH Tunnel簡單的說就是透過SSH到某一檯Linux主機 再透過該主機連線到MySQL的方式 有了這樣的連線方式 我們可以在CloudSQL的Connection Control部分設定允許root角色由某個IP連線過去 而該IP可以設定成一檯Compute Engine的IP位置 這樣，像MySQL workbench之類的連線工具就可以使用SSH Tunnel連線到CloudSQL中 概念如下圖： 而Workbench的部分，設定大致如下： 原則上有兩個部分： SSH server部分：設定中繼的SSH server位置與連線上去的金鑰或是帳號密碼 MySQL server部分：設定最終要連線的MySQL位置與帳號密碼等資訊 這樣的連線方式通常適用在您申請了GCE server作為AP開發使用時候 為了安全性考量，CloudSQL可以只開放給GCE server連線 這時候，使用SSH Tunnel從AP server轉連線到CloudSQL資料庫則相當方便喲∼

今天介紹GCP(Google Cloud Platform)之下的DB生力軍：CloudSQL 透過新版本的Cloud Console( https://cloud.google.com/console) 來建立一個Cloud MySQL instance並不難，原則上是填妥資料一步一步往下走就可以完成... 完成後建置的DB Instance會列表在CloudSQL的預設頁面中... 建立好的CloudSQL Instance必須透過Google Cloud SDK中的google_sql.sh來執行... 安裝Cloud SDK可以在cloud console中的最下面找到SDK的下載點 SDK的大部分功能是使用Python實作 即使Java的版本，中間也離步開Python... 安裝=解壓縮...  安裝好之後，偷看一下google_sql.sh的原始碼(shell script) 原來是透過google_sql.jar來做連線，這應該意味著Remote Java要存取CloudSQL也可以透過google_sql.jar來做連線 :D 透過sdk使用CloudSQL前需要先讓sdk進行認證 認證是透過sdk底下的bin/gauth來做認證... 過程中會開啟瀏覽器讓你點選同意 然後畫面會自動關閉，回到console畫面...等到看到success時候，代表認證已經完成 :D 接下來來做連線DB與DB的基本操作... 連線方式是透過 bin/google_sql.sh [ instance id ] 來做連線 連線進入之後，操作與一般MySQL無異 而資料的匯入也不難... 與mysql操作相仿，可以透過"<"來將sql檔案導入 下面是操作： 之前已經有介紹透過Apps Script來連線CloudSQL( 這裡 )，這邊就不多說... 至於GAE連線CloudSQL，理論上需要在CloudSQL的授權部分加上GAE專案的Project ID 然後GAE服務就可以直接連線存取，相關說明，可以參考 這裡 ...

今天介紹GCP(Google Cloud Platform)之下的DB生力軍：CloudSQL 透過新版本的Cloud Console( https://cloud.google.com/console) 來建立一個Cloud MySQL instance並不難，原則上是填妥資料一步一步往下走就可以完成... 完成後建置的DB Instance會列表在CloudSQL的預設頁面中... 建立好的CloudSQL Instance必須透過Google Cloud SDK中的google_sql.sh來執行... 安裝Cloud SDK可以在cloud console中的最下面找到SDK的下載點 SDK的大部分功能是使用Python實作 即使Java的版本，中間也離步開Python... 安裝=解壓縮...  安裝好之後，偷看一下google_sql.sh的原始碼(shell script) 原來是透過google_sql.jar來做連線，這應該意味著Remote Java要存取CloudSQL也可以透過google_sql.jar來做連線 :D 透過sdk使用CloudSQL前需要先讓sdk進行認證 認證是透過sdk底下的bin/gauth來做認證... 過程中會開啟瀏覽器讓你點選同意 然後畫面會自動關閉，回到console畫面...等到看到success時候，代表認證已經完成 :D 接下來來做連線DB與DB的基本操作... 連線方式是透過 bin/google_sql.sh [ instance id ] 來做連線 連線進入之後，操作與一般MySQL無異 而資料的匯入也不難... 與mysql操作相仿，可以透過"<"來將sql檔案導入 下面是操作： 之前已經有介紹透過Apps Script來連線CloudSQL( 這裡 )，這邊就不多說... 至於GAE連線CloudSQL，理論上需要在CloudSQL的授權部分加上GAE專案的Project ID 然後GAE服務就可以直接連線存取，相關說明，可以參考 這裡 ...

Apps Script中連線資料庫也是使用jdbc connection string的方式來連結 感覺起來這邊似乎背後是透過GAE(畢竟也是Java Base的)來連線...(純猜的...) 下面先看看透過Apps Script來連線一般MySQL資料庫的方法： function testMySQL(){   var conn = Jdbc.getConnection('jdbc:mysql:// DB_IP_ADDRESS : DB_PORT / DB_NAME ', ' USERNAME ', ' PASSWORD ');     var stmt = conn.createStatement();   stmt.setMaxRows(100);   var start = new Date();   var sql = "select * from customers";   var rs = stmt.executeQuery(sql);   Logger.log('SQL:' + sql);   while(rs.next()){     Logger.log('['+new Date().toString() + ']' + rs.getString(1) + '::' + rs.getString(2) );   } } 上面範例中connection string的部份，DB_IP_ADDRESS為資料庫的IP位置，DB_PORT為資料庫的連線埠號，記得也把USERNAME與PASSWORD也改一下唷∼ 連線建立完成後，後面的操作也與Java版本相仿 透過建立statement之後，使用statment實體執行sql語句 最後透過result set將值fetch出來... 而Google的Cloud SQL也一樣可以在Apps Script中進行操作 操作之前，先了解一些資訊.... 在新的API Console中，我們可以找到Instance ID，這個值之後...

既然Cloud SQL提供了MySQL的Feature 那麼透過指令碼(Apps Script)來存取Cloud SQL應該也是OK的拉！ 這邊介紹一下在指令碼中操作的方式 首先要確認一下您在Cloud SQL中申請的DB Instance名稱 而名稱可以在API Console中找到 此範例是屬於手動執行的部份，因此這邊建一個test function來收容db query的code... function test(){   var conn = Jdbc.getCloudSqlConnection("jdbc:google:rdbms://[db instance name]/[db name]");   var stmt = conn.createStatement();   stmt.setMaxRows(100);   var start = new Date();   var sql = "select * from member_info";   var rs = stmt.executeQuery(sql);   Logger.log('SQL:' + sql);   while(rs.next()){     Logger.log('['+new Date().toString() + ']' + rs.getString(1) + '::' + rs.getString(2) );   } } Project看起來像這樣： 此時，在工具列選擇要執行的Function後，點選執行按鈕，就可以執行撈取Cloud SQL的動作了... 執行時候會發現Google會跟您要求受權，請user同意讓Script Editor來執行這部份程式，同意後才可以執行... 這部份是說，如果將來把這段程式碼放到Web Service中時候，該Web Service App也需要經過授權才能使用...

首先Google Cloud SQL的CLI Tool包含連線至Cloud SQL的方式，而後續的資料面操作的部份，原則上與一般MySQL使用無異，這邊就不多做介紹... CLI的下載點： http://dl.google.com/cloudsql/tools/google_sql_tool.zip 安裝部分，其實就是解壓縮，然後就可以使用 筆者這邊做了一些小設定，方便使用： 設定symbolic link: google_sql (這是因為該目錄下有.sh, .cmd, .jar三個檔案，在Mac中需要用到.sh指令，因此...) 設定.bash_profile將路徑加到$PATH中 設定完成後，即可透過google_sql來操作... 連線到某個instance:  $ google_sql [instance name] 執行；(這邊是個錯誤的示範...) 執行後，程式會丟出一個短網址，透過短網址讓操作者取回Auth Token，操作步驟如下... 短網址開啟後，會是一個Google Oauth2的登入畫面 登入後，則進入授權AP的畫面... 經過授權過後，就可以得到Cloud SQL的Auth Code，把這串文字貼到Command Line後就可以繼續操作 第二次的登入就不用再登入(Google的OAuth會有個可用時間區間，在該區間內，Auth token可以持續使用) 登入後，則可以進入MySQL的操作畫面... 相信到這邊，大家應該會有許多的想法了... 透過CLI可以撰寫Script做許多自動化的事拉∼ 詳細的CLI操作文件可以在這邊找到l： https://developers.google.com/cloud-sql/docs/commandline?hl=zh-TW

不讓Xeround專美於前，Google大神也推出了Cloud SQL服務 同樣採用MySQL作為DB Server Instance 讓我們來看看Google的一些申請與操作... 開啟Cloud SQL之後，在API Console的左邊就會發現Cloud SQL的操作介面，下面就開始開立一個Instance (這邊的Instance是指Server Instance，每個Server Instance可以開立一個以上的Database... 看起來，目前D0 size的DB免費提供到2013年6月，要玩的要快！) 主機開立好後，可以看到D0是一台約512M的主機，剛開始就用掉50M了... 另外，下面有附上各式的監控數據，顯示部分，用得也是Google的Chart服務喔∼ 下面有個Authorized Application的部份，提供設定sql要給哪些app可以叫用，滿貼心的設計 Google提供簡單的Log機制，可以在這邊看到剛剛的DB已經建立完成 透過API Console的操作介面，使用者可以透過SQL Prompt來執行DDL與DML，這邊直接Create Database... Execute Query也可以透過SQL Prompt操作，show database後，知道他提供的資料庫大致上就是一般主機建立好MySQL server後的內容 其他的查詢操作就不做介紹拉，相信大家都是比厲害的... 而Google也提供其他連線方式： CLI(Command Line Interface)連線，目前Google Cloud SQL需透過特製的工具做連線使用 Cloud SQL操作說明： https://developers.google.com/cloud-sql/docs/commandline?hl=zh-TW Cloud SQL工具下載： http://dl.google.com/cloudsql/tools/google_sql_tool.zip Remote App連線... 如果需要由外部程式連接Cloud SQL，可以參考 https://developers.google.com/cloud-sql/docs/external?hl=zh-TW 以上的連線部分，容後再介紹...