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Google Cloud Monitor Customer Metrics

Google Cloud Monitor在結合StackDriver之後,提供了一個強大且彈性的Cloud Monitor API,並且允許客制監控,Google稱為Customer Metrics...
透過Cloud Monitor API可以以RESTful方式輸入Customer Metrics,然後在StackDriver內取用來作為圖表以及監控的資料來源...

在Customer Metrics在實作上分成Lightweight custom metric與Labeled custom metric兩種,分別在資料內容上有些許的差別:

Lightweight custom metric以數值+時間為主,資料內容大致如下:
$3,918.33 on March 20.
$4,107.68 on March 21.
$3,798.00 on March 22.

而Labeled custom metric以數值+時間+描述為主,資料內容大致如下:
$23,213.97 at the "Columbus" store on January 10.
$26,087.44 at the "Magellan" store on January 10.
$19,650.00 at the "Columbus" store on January 11.

因此只要能夠抽取需要監控的數值與當下的時間,就可以開始監控 :D
下面是針對Customer Metrics的Lightweight customer metric來做資料輸入的片段Node.js程式:

var request = require('request');
var auth = require('google-api-utility')
  , request = auth.request
  , util = require('util')
  , project = 'your-project-id';

auth.init({
  key_pem: '/path/to/your/pemkey/xxx.pem'
});

var url = {
  writeTimeSeries: 'https://www.googleapis.com/cloudmonitoring/v2beta2/projects/' + project + '/timeseries:write'
}

var data = {
 "timeseries": [
  {
   "timeseriesDesc": {
    "project": project,
    "metric": "custom.cloudmonitoring.googleapis.com/daily_sales"
   },
   "point": {
    "start": "2015-06-11T10:52:00.000Z",
    "end": "2015-06-11T10:52:00.000Z",
    "doubleValue": 2228.74
   }
  }
 ]
}

request({
  url: url.writeTimeSeries,
  json: data,
  method: 'POST'
}, function(e, r, d){
  if(e) console.log('[ERROR] ',e);
  console.log(d);
});


其中data部分是寫入的資料格式內容,我們定義這個metric名稱為daily_sales,並且在point中指定某個數值與發生時間區間...
以上面的程式再多寫幾筆資料後,我們就可以到StackDriver中拉出該Metric的報表(可以開個Dashboard並且在其中Add Chart...)


然後再出現的圖表中,就可以看到該Metric數值所呈現的圖表:


再進一步就是去設定一些Alert了... 在StackDriver中支援Email, SMS, PageDuty...等數種通知的方式,可以好好規劃一下哪些資訊需要Alert了唷!

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